摩尔线程通过自主研发的MUSA统一系统架构和软件平台，致力于构建一个完善且易用的国产GPU应用生态。
此次发布的OpenCV-MUSA开源项目，目的就在于将OpenCV的强大功能、MUSA架构的高性能计算能力相结合，充分发挥摩尔线程全功能GPU的强大算力。
在现有OpenCV代码的基础上，摩尔线程新增了MUSA设备后端，并为多个算法模块提供了MUSA加速支持，并对编译脚本也进行适配。
目前，OpenCV-MUSA已支持包括core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d在内的多个模块。
OpenCV-MUSA支持绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构及API，尤其是OpenCV中为GPU设计的核心图像数据结构GpuMat。
开发者只需将现有C++代码中的命名空间cv::cuda替换为cv::musa，即可在摩尔线程GPU上实现相同的功能。
OpenCV-MUSA开源地址：
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